И тут возникает проблема: вот вы,
Опубликовано: 2025-03-08 15:14:38
проблема: вот вы, пройдя через множество итераций, наконец-то придумали хороший промпт, получили нужный результат, завершили задачу и пошли заниматься своими делами. Затем, через час, два или день, у вас снова возникает та же самая задача. А промпт вы забыли. Или его нужно искать в старых диалогах, копировать, вставлять, но контекст не всегда сохраняется. Приходится либо запоминать промпт, либо где-то его хранить.
Если речь идёт о простых промптах, такой проблемы нет. Но если задача сложная и к тому же рутинная (то есть её нужно повторять не два раза, а, скажем, 200 раз), то это превращается в неудобство. Например, мне часто приходится обрабатывать большие массивы текстов, выполняя разные операции. Но это касается не только текстов — то же самое с анализом данных и другими рутинными процессами.
Каждый раз начинать новый чат, копировать и вставлять промпт — неудобно. Новички иногда пытаются решать это в рамках одного чата, но это часто приводит к так называемому “дрейфу модели”. Суть в том, что если делать две-три итерации, модель ещё помнит изначальный промпт. Но начиная с третьей, она начинает его забывать и ориентируется на последние реплики. В итоге, чтобы избежать “дрейфа модели”, приходится постоянно вручную копировать и вставлять промпты, хранить их где-то отдельно. А если к этому добавляются файлы, которые тоже нужно подгружать, то процесс становится ещё сложнее. И сложность этого процесса прямо пропорциональна количеству повторений, необходимых для выполнения рутинных операций.
Важно понимать, что рутинная операция — это не всегда что-то простое. Промпт для неё может быть сложным и требовать тщательной настройки. Для решения этой проблемы и существуют кастомные GPT. Создать такой GPT очень просто, но главная ценность в том, что если вы один раз подобрали хороший промпт, вам больше не нужно вводить его вручную. Он уже предустановлен и готов к использованию.
Например, если вам нужно анализировать таблицы и вы долго настраивали промпт, чтобы модель правильно распознавала данные, выделяла приоритеты, то после настройки кастомного GPT вам больше не нужно каждый раз загружать промпт или дополнительные файлы. Всё уже заранее настроено. Это значительно ускоряет и упрощает работу. Более того, такой GPT можно поделиться с коллегами, командой или даже продавать через маркетплейс.
С кастомными GPT можно создать 10, 20, 30 таких ассистентов, каждый из которых будет решать узкую задачу. Более того, если у вас сложная задача, её можно разбить на этапы. Тогда один GPT будет отвечать за первый этап, а его выходные данные станут входными для следующего. Таким образом, можно значительно оптимизировать работу.
Ещё одно преимущество — автоматизация. Вы можете не выполнять рутинную работу сами, а поручить её другому человеку, даже не обладающему высокой квалификацией. Достаточно дать ему документ и ссылку на GPT — он загрузит данные и получит результат. То есть интеллектуальную работу выполняет не человек, а искусственный интеллект. Это очень удобно.
Настроить GPT можно на разных уровнях сложности: от простых до более сложных. Мы всё это разберём, и вы увидите, как возможности будут расти по мере усложнения задач. Фактически, можно создать не просто ассистента, а узкоспециализированного помощника — будь то юрист, маркетолог или аналитик. Причём один раз обучив такой GPT, вы сможете использовать его постоянно.
Представьте ситуацию: у вас есть сотрудник, которому вы объясняете рутинную, но сложную задачу. Он понял, вы убедились, что он справляется, и теперь просто даёте ему данные — он выполняет работу.
А теперь представьте, что каждый раз, когда возникает новая микрозадача, вам снова нужно объяснять ему всё заново. Это было бы абсурдно.
То же самое происходит в диалоге с AI. Пока задачи разовые — проблем нет. Но как только речь заходит о повторяющихся сложных задачах, всё становится неудобным.
Если речь идёт о простых промптах, такой проблемы нет. Но если задача сложная и к тому же рутинная (то есть её нужно повторять не два раза, а, скажем, 200 раз), то это превращается в неудобство. Например, мне часто приходится обрабатывать большие массивы текстов, выполняя разные операции. Но это касается не только текстов — то же самое с анализом данных и другими рутинными процессами.
Каждый раз начинать новый чат, копировать и вставлять промпт — неудобно. Новички иногда пытаются решать это в рамках одного чата, но это часто приводит к так называемому “дрейфу модели”. Суть в том, что если делать две-три итерации, модель ещё помнит изначальный промпт. Но начиная с третьей, она начинает его забывать и ориентируется на последние реплики. В итоге, чтобы избежать “дрейфа модели”, приходится постоянно вручную копировать и вставлять промпты, хранить их где-то отдельно. А если к этому добавляются файлы, которые тоже нужно подгружать, то процесс становится ещё сложнее. И сложность этого процесса прямо пропорциональна количеству повторений, необходимых для выполнения рутинных операций.
Важно понимать, что рутинная операция — это не всегда что-то простое. Промпт для неё может быть сложным и требовать тщательной настройки. Для решения этой проблемы и существуют кастомные GPT. Создать такой GPT очень просто, но главная ценность в том, что если вы один раз подобрали хороший промпт, вам больше не нужно вводить его вручную. Он уже предустановлен и готов к использованию.
Например, если вам нужно анализировать таблицы и вы долго настраивали промпт, чтобы модель правильно распознавала данные, выделяла приоритеты, то после настройки кастомного GPT вам больше не нужно каждый раз загружать промпт или дополнительные файлы. Всё уже заранее настроено. Это значительно ускоряет и упрощает работу. Более того, такой GPT можно поделиться с коллегами, командой или даже продавать через маркетплейс.
С кастомными GPT можно создать 10, 20, 30 таких ассистентов, каждый из которых будет решать узкую задачу. Более того, если у вас сложная задача, её можно разбить на этапы. Тогда один GPT будет отвечать за первый этап, а его выходные данные станут входными для следующего. Таким образом, можно значительно оптимизировать работу.
Ещё одно преимущество — автоматизация. Вы можете не выполнять рутинную работу сами, а поручить её другому человеку, даже не обладающему высокой квалификацией. Достаточно дать ему документ и ссылку на GPT — он загрузит данные и получит результат. То есть интеллектуальную работу выполняет не человек, а искусственный интеллект. Это очень удобно.
Настроить GPT можно на разных уровнях сложности: от простых до более сложных. Мы всё это разберём, и вы увидите, как возможности будут расти по мере усложнения задач. Фактически, можно создать не просто ассистента, а узкоспециализированного помощника — будь то юрист, маркетолог или аналитик. Причём один раз обучив такой GPT, вы сможете использовать его постоянно.
Представьте ситуацию: у вас есть сотрудник, которому вы объясняете рутинную, но сложную задачу. Он понял, вы убедились, что он справляется, и теперь просто даёте ему данные — он выполняет работу.
А теперь представьте, что каждый раз, когда возникает новая микрозадача, вам снова нужно объяснять ему всё заново. Это было бы абсурдно.
То же самое происходит в диалоге с AI. Пока задачи разовые — проблем нет. Но как только речь заходит о повторяющихся сложных задачах, всё становится неудобным.
