Есть только 2 причины, по которой
Опубликовано: 2025-03-08 15:14:37
причины, по которой 99% людей еще верят, что ИИ это лишь какая-то проходная шняга, а не революция. Что это за причины?
Причина 1: Люди по большей части не представляют, в каких ситуациях можно использовать искусственный интеллект и какие задачи он способен решать.
Поэтому, когда кто-то начинает интересоваться этой темой, он видит огромные списки различных промптов: для анализа данных, редактирования, написания кода и многого другого. Выбор действительно очень большой. Сейчас можно найти буквально тысячи, если не десятки тысяч различных промптов для сотен сфер деятельности.
И когда люди узнают об этом, у них возникает ощущение: «Неужели так можно было?» Они преисполняются энтузиазма, который на следующем шаге полностью исчезает. Для этого есть…
Причина 2: Большинство людей берёт публично доступные бесплатные промпты, вводит их в искусственный интеллект и на выходе получает «какашку». После чего говорят: «Блин, ну он тупой» — и так далее. Эта разочарование возникает из-за того, что недостаточно просто понимать, где можно использовать искусственный интеллект.
Важно ещё и знать, как с ним правильно общаться на практике, как грамотно составлять промпты.
Потому что если вы не умеете их создавать, то абсолютно не важно, в какой области вы пытаетесь применить ИИ — результат будет посредственным.
Но если вы понимаете принципы создания промптов, саму методологию, то сможете получить хорошие результаты в любой сфере. Поэтому ключевой вопрос — как правильно задавать вопросы, как правильно общаться с ИИ, как делать эффективные промпты, чтобы получать лучший результат.
Если провести аналогию с программированием, то представьте, что у вас есть квалифицированный программист. Он может написать программу на любую тему, реализовать тысячи различных бизнес-кейсов.
Но если вы не способны правильно поставить перед ним задачу, он просто не сможет её выполнить. Почему? Потому что программист специализируется на создании программ, а не на вашей конкретной деятельности. Он не знает её деталей, поэтому ему нужно чёткое объяснение.
Если вы умеете правильно ставить задачу, то разработчик сможет сделать работу качественно. Успех состоит из двух частей:
1. Исполнитель (программист или ИИ) должен быть квалифицированным.
2. Вы должны чётко объяснить, что вам нужно.
В случае с искусственным интеллектом всё работает так же. ИИ — это искусный исполнитель.
Если вы научились правильно формулировать промпты, то результат будет замечательным.
Проблема в том, что между моментом, когда вы просто понимаете, в каких задачах можно использовать ИИ, и моментом, когда вы УЖЕ умеете составлять качественные промпты, лежит огромная дистанция — словно межзвёздное расстояние. Но есть ещё более высокий уровень.
Это когда мы не просто учимся делать хорошие промпты для общения с ChatGPT в режиме диалога, а создаём кастомные пользовательские ассистенты — то, что называется GPTs. Это открывает совершенно новые возможности и решает ряд проблем, которые возникают при диалоговом взаимодействии с ChatGPT. Особенно если у вас не разовая задача, а нужно реализовать какой-то процесс.
Те, кто работает в бизнесе, знают, что любая деятельность строится на повторяющихся процессах, которые могут быть сложными и рутинными. Поэтому важно не просто научиться общаться с ChatGPT, но и сделать так, чтобы он автоматически выполнял за вас множество повторяющихся задач.
Простое диалоговое взаимодействие в таких случаях становится неудобным. Если вам нужно регулярно решать сложные задачи, каждый раз прописывать промпты вручную — это неэффективно.
Допустим, вы уже немного поняли, что такое промпты и начали с ними экспериментировать, то, скорее всего, столкнулись с тем, что для решения серьёзных задач придумать действительно эффективный промпт — не так уж просто. Иногда приходится потратить пару-тройку часов, чтобы создать промпт, который даёт нужный результат.
Причина 1: Люди по большей части не представляют, в каких ситуациях можно использовать искусственный интеллект и какие задачи он способен решать.
Поэтому, когда кто-то начинает интересоваться этой темой, он видит огромные списки различных промптов: для анализа данных, редактирования, написания кода и многого другого. Выбор действительно очень большой. Сейчас можно найти буквально тысячи, если не десятки тысяч различных промптов для сотен сфер деятельности.
И когда люди узнают об этом, у них возникает ощущение: «Неужели так можно было?» Они преисполняются энтузиазма, который на следующем шаге полностью исчезает. Для этого есть…
Причина 2: Большинство людей берёт публично доступные бесплатные промпты, вводит их в искусственный интеллект и на выходе получает «какашку». После чего говорят: «Блин, ну он тупой» — и так далее. Эта разочарование возникает из-за того, что недостаточно просто понимать, где можно использовать искусственный интеллект.
Важно ещё и знать, как с ним правильно общаться на практике, как грамотно составлять промпты.
Потому что если вы не умеете их создавать, то абсолютно не важно, в какой области вы пытаетесь применить ИИ — результат будет посредственным.
Но если вы понимаете принципы создания промптов, саму методологию, то сможете получить хорошие результаты в любой сфере. Поэтому ключевой вопрос — как правильно задавать вопросы, как правильно общаться с ИИ, как делать эффективные промпты, чтобы получать лучший результат.
Если провести аналогию с программированием, то представьте, что у вас есть квалифицированный программист. Он может написать программу на любую тему, реализовать тысячи различных бизнес-кейсов.
Но если вы не способны правильно поставить перед ним задачу, он просто не сможет её выполнить. Почему? Потому что программист специализируется на создании программ, а не на вашей конкретной деятельности. Он не знает её деталей, поэтому ему нужно чёткое объяснение.
Если вы умеете правильно ставить задачу, то разработчик сможет сделать работу качественно. Успех состоит из двух частей:
1. Исполнитель (программист или ИИ) должен быть квалифицированным.
2. Вы должны чётко объяснить, что вам нужно.
В случае с искусственным интеллектом всё работает так же. ИИ — это искусный исполнитель.
Если вы научились правильно формулировать промпты, то результат будет замечательным.
Проблема в том, что между моментом, когда вы просто понимаете, в каких задачах можно использовать ИИ, и моментом, когда вы УЖЕ умеете составлять качественные промпты, лежит огромная дистанция — словно межзвёздное расстояние. Но есть ещё более высокий уровень.
Это когда мы не просто учимся делать хорошие промпты для общения с ChatGPT в режиме диалога, а создаём кастомные пользовательские ассистенты — то, что называется GPTs. Это открывает совершенно новые возможности и решает ряд проблем, которые возникают при диалоговом взаимодействии с ChatGPT. Особенно если у вас не разовая задача, а нужно реализовать какой-то процесс.
Те, кто работает в бизнесе, знают, что любая деятельность строится на повторяющихся процессах, которые могут быть сложными и рутинными. Поэтому важно не просто научиться общаться с ChatGPT, но и сделать так, чтобы он автоматически выполнял за вас множество повторяющихся задач.
Простое диалоговое взаимодействие в таких случаях становится неудобным. Если вам нужно регулярно решать сложные задачи, каждый раз прописывать промпты вручную — это неэффективно.
Допустим, вы уже немного поняли, что такое промпты и начали с ними экспериментировать, то, скорее всего, столкнулись с тем, что для решения серьёзных задач придумать действительно эффективный промпт — не так уж просто. Иногда приходится потратить пару-тройку часов, чтобы создать промпт, который даёт нужный результат.
